用 n8n 搭建第一个可复查的 AI 工作流
目标
搭建一个接收文本、整理为结构化摘要、经人工确认后输出结果的基础工作流，并保留每一步的输入和输出。
前置条件
- 可使用的 n8n Cloud 或自托管实例。
- 一个不会包含敏感信息的测试文本。
- 已配置的模型或 API 凭据；凭据保存在 n8n 凭据管理中，不写入节点文本。
步骤
- 创建新工作流，用手动触发节点作为入口，先避免外部系统带来的变量。
- 添加输入字段，接收一段测试文本和期望输出格式。
- 添加处理节点，将提示词限制为提取主题、行动项和待确认事实。
- 在模型节点后增加条件判断：输出缺少任一字段时进入失败分支。
- 增加人工确认步骤，在确认前不把结果写入外部系统。
- 最后添加输出节点，运行三组不同长度的样本并查看每个节点的执行数据。
预期结果
工作流能稳定输出相同结构；失败分支能显示缺少字段；你可以从执行记录定位错误发生在哪一步。
排错
- 输出结构不稳定时，优先使用结构化输出或模板节点处理确定性格式。
- 节点失败时，从该节点查看输入变量，不要直接重复运行整条流程。
- 正式启用 webhook 或定时触发前，先设置超时、重试和通知策略。